ИИ-агенты: более 500 проектов и вариантов использования 

Пример использования

Промышленность

Описание

HIA (Health Insights Agent)

Здравоохранение

анализирует медицинские заключения и предоставляет информацию о состоянии здоровья.

Помощник по здоровью с искусственным интеллектом

Здравоохранение

Диагностирует и контролирует заболевания с использованием данных пациента.

Автоматический торговый бот

Финансировать

Автоматизирует торговлю акциями с помощью анализа рынка в режиме реального времени.

Виртуальный репетитор по искусственному интеллекту

Образование

Предоставляет персонализированное обучение, адаптированное к потребностям пользователей.

Чат-бот с искусственным интеллектом 24/7

Обслуживание клиентов

Круглосуточно обрабатывает запросы клиентов.

Агент рекомендаций по продуктам

Розничный

Предлагает товары на основе предпочтений и истории пользователей.

Беспилотный агент по доставке

Транспорт

Оптимизирует маршруты и автономно доставляет посылки.

Агент контроля производственного процесса

Производственный

Следит за производственными линиями и обеспечивает контроль качества.

Агент по ценообразованию на недвижимость

Недвижимость

Анализирует рыночные тенденции для определения цен на недвижимость.

Умный помощник по сельскому хозяйству

Сельское хозяйство

Предоставляет аналитические сведения о состоянии культуры и прогнозировании урожайности.

Агент прогнозирования спроса на энергию

Энергия

Прогнозирование энергопотребления для оптимизации управления сетью.

Агент персонализации контента

Развлечение

Рекомендует персонализированные медиафайлы на основе предпочтений.

Помощник по проверке юридических документов

Законный

Автоматизирует просмотр документов и выделяет ключевые положения.

Агент по рекомендациям по подбору персонала

Управление персоналом

Предлагает наиболее подходящих кандидатов на вакансии.

Виртуальный помощник в путешествии

Гостеприимство

Планирует маршруты путешествий исходя из предпочтений.

Агент-компаньон в играх с искусственным интеллектом

Игровой

Улучшает игровой процесс благодаря помощи в режиме реального времени.

Агент обнаружения угроз в режиме реального времени

Кибербезопасность

Выявляет потенциальные угрозы и смягчает атаки.

Персональный агент по покупкам в сфере электронной коммерции

Электронная коммерция

Помогает клиентам найти продукты, которые им понравятся.

Агент по оптимизации логистики

Цепочка поставок

Планирование эффективных маршрутов доставки и управление запасами.

Агент по взлому Vibe

Кибербезопасность

Автономный мультиагентный сервис тестирования Red Team.

MediSuite-Ai-Агент

Медицинская страховка

Медицинский агент искусственного интеллекта, который помогает автоматизировать процесс подачи заявок на страховые претензии в больницах.

Лина-Египетская-Медицинская-Чат-бот

Медицинская страховка

Медицинский агент искусственного интеллекта, который помогает автоматизировать процесс подачи заявок на страховые претензии в больницах.

Пример использования

Промышленность

Описание

Автоматизированное решение задач с генерацией, выполнением и отладкой кода

Разработка программного обеспечения

Демонстрирует автоматизированное решение задач путем создания, выполнения и отладки кода.

Автоматизированная генерация кода и ответы на вопросы с помощью дополненных агентов поиска

Разработка программного обеспечения

Генерирует код и отвечает на вопросы с помощью методов, дополненных извлечением.

Автоматизированная генерация кода и ответы на вопросы с помощью извлечения на основе Qdrant

Разработка программного обеспечения

Использует Qdrant для повышения производительности агентов, дополненных извлечением данных.

Пример использования

Промышленность

Описание

Автоматизированное решение задач в групповом чате (3 участника, 1 менеджер)

Сотрудничество

Демонстрирует групповое решение задач с помощью совместной работы нескольких агентов.

Автоматизированная визуализация данных с помощью группового чата (3 участника, 1 менеджер)

Анализ данных

Использует совместную работу нескольких агентов для создания визуализаций данных.

Автоматизированное решение сложных задач с помощью группового чата (6 человек, 1 менеджер)

Сотрудничество

Решает сложные задачи совместно с большой группой агентов.

Автоматизированное решение задач с помощью агентов кодирования и планирования

Планирование и разработка

Объединяет агенты кодирования и планирования для эффективного решения задач.

Автоматизированное решение задач с заданными в виде графика путями перехода

Сотрудничество

Использует предопределенные пути перехода в графе для решения задач.

Ведение группового чата в качестве внутреннего монолога через SocietyOfMindAgent

Когнитивные науки

Моделирует внутренний монолог для решения проблем с помощью групповых чатов.

Запуск группового чата с функцией выбора пользовательского докладчика

Сотрудничество

Реализует кастомную функцию выбора спикера в групповых чатах.

Пример использования

Промышленность

Описание

Решение нескольких задач в последовательности чатов, инициированных одним оператором

Автоматизация рабочих процессов

Автоматизирует последовательное решение задач с помощью одного инициирующего агента.

Асинхронное решение нескольких задач в последовательности чатов, инициированных одним оператором

Автоматизация рабочих процессов

Обрабатывает асинхронное решение задач в последовательности чатов, инициированных одним оператором.

Решение нескольких задач в последовательности чатов, инициированных разными операторами

Автоматизация рабочих процессов

Облегчает последовательное решение задач с разными операторами, инициирующими каждый чат.

Пример использования

Промышленность

Описание

Записная книжка

Решение сложных задач с помощью вложенных чатов

Решение проблем

Использует вложенные чаты для решения иерархических и сложных задач.

Решение сложных задач с помощью последовательности вложенных чатов

Решение проблем

Демонстрирует последовательное решение задач с помощью вложенных чатов.

OptiGuide для решения проблемы оптимизации цепочки поставок с помощью вложенных чатов

Оптимизация цепочки поставок

Демонстрирует, как решать проблемы оптимизации цепочки поставок с помощью вложенных чатов, агента кодирования и агента защиты.

Разговорные шахматы с вложенными чатами и использованием инструментов

Игровой

Исследуется использование вложенных чатов для игры в разговорные шахматы с интегрированными инструментами.

Пример использования

Промышленность

Описание

Автоматизированное непрерывное обучение на основе новых данных

Обучение машины

Непрерывное обучение на основе новых входных данных для адаптивного ИИ.

OptiGuide - Кодирование, использование инструментов, защита и ответы на вопросы для оптимизации цепочки поставок

Оптимизация цепочки поставок

Решение сочетает в себе кодирование, использование инструментов и защиту для оптимизации цепочки поставок.

AutoAnny — бот для Discord, созданный с использованием AutoGen

Средства коммуникации

Демонстрирует разработку бота Discord с использованием AutoGen для улучшения взаимодействия.

Пример использования

Промышленность

Описание

Веб-поиск: решение задач, требующих веб-информации

Поиск информации

Выполняет поиск в Интернете для сбора информации, необходимой для выполнения задач.

Использование предоставленных инструментов в качестве функций

Интеграция инструментов

Демонстрирует, как использовать предварительно предоставленные инструменты в качестве вызываемых функций в автогенераторе.

Использование инструментов с помощью синхронизации и асинхронного вызова функций

Интеграция инструментов

Иллюстрирует синхронное и асинхронное использование инструментов в рабочих процессах AutoGen.

Решение задач с помощью инструментов, предоставленных Langchain в виде функций

Обработка языка

Использует инструменты Langchain для решения задач в рамках AutoGen.

RAG: Групповой чат с извлечением дополненной генерации

Сотрудничество

Включает групповой чат с расширенной генерацией извлечения (RAG) для поддержки обмена информацией.

Создание функции: обновление/удаление функций во время разговоров

Инструменты разработки

Позволяет операторам AutoGen динамически изменять свои функции во время разговора.

Чат агента с Whisper

Обработка звука

Демонстрирует возможности агента ИИ для транскрипции и перевода с помощью Whisper.

Ограниченные ответы с помощью рекомендаций

Обработка естественного языка

Показывает, как использовать рекомендации для ограничения ответов, создаваемых агентами.

Просмотр веб-страниц с помощью агентов

Поиск информации

Объясняет, как настроить агентов для просмотра и получения информации из Интернета.

SQL: Запрос текста на естественном языке в SQL с помощью Spider Benchmark

Управление базами данных

Преобразует входные данные на естественном языке в SQL-запросы с помощью теста Spider.

Веб-скрейпинг с помощью Apify

Сбор данных

Иллюстрирует методы веб-скрейпинга с помощью Apify с использованием AutoGen.

Веб-краулинг: сканирование всего домена с помощью Spider API

Сбор данных

Объясняет, как сканировать целые домены с помощью Spider API.

Напишите программное приложение задача за задачей с помощью специально разработанных функций

Разработка программного обеспечения

Создает программное приложение шаг за шагом с использованием разработанных функций.

Пример использования

Промышленность

Описание

Простой пример в стиле ChatGPT

Разговорный ИИ

Демонстрирует простой разговорный пример в стиле ChatGPT.

Автоматическая генерация, выполнение, отладка и обратная связь с человеком

Разработка программного обеспечения

Демонстрирует генерацию, выполнение и отладку кода с обратной связью от человека, интегрированную в рабочий процесс.

Автоматизированное решение задач с помощью GPT-4 + несколько человек-пользователей

Сотрудничество

Позволяет решать задачи с несколькими пользователями, сотрудничающими с GPT-4.

Чат агента с асинхронным вводом данных человеком

Разговорный ИИ

Поддерживает асинхронный ввод данных человеком во время разговоров с операторами.

Пример использования

Промышленность

Описание

Обучайте операторов новым навыкам и повторному использованию с помощью автоматизированного чата

Образование и профессиональная подготовка

Демонстрирует обучение операторов новым навыкам и возможность их повторного использования в автоматизированных чатах.

Обучайте агентов новым фактам, предпочтениям пользователей и навыкам, выходящим за рамки программирования

Образование и профессиональная подготовка

Показывает, как обучать агентов новым фактам, предпочтениям пользователей и навыкам, не связанным с программированием.

Обучайте помощников OpenAI с помощью GPTAssistantAgent

Разработка AI Assistant

Иллюстрирует, как расширить возможности помощников OpenAI с помощью GPTAssistantAgent.

Agent Optimizer: Обучайте агентов агентным способом

Оптимизация

Объясняет, как эффективно обучать агентов агентам с помощью оптимизатора агентов.

Пример использования

Промышленность

Описание

Hello-World Чат с OpenAI Assistant в AutoGen

Разговорный ИИ

Простой пример общения в чате с OpenAI Assistant с помощью AutoGen.

Общайтесь в чате с OpenAI Assistant с помощью функции Call

Инструменты разработки

Иллюстрирует, как использовать вызовы функций с помощью OpenAI Assistant в чатах.

Чат с OpenAI Assistant с интерпретатором кода

Разработка программного обеспечения

Демонстрирует использование OpenAI Assistant в качестве интерпретатора кода в чатах.

Чат с OpenAI Assistant с расширением поиска

Поиск информации

Позволяет извлекать беседы с помощью OpenAI Assistant.

Помощник OpenAI в групповом чате

Сотрудничество

Показывает, как OpenAI Assistant может взаимодействовать с другими агентами в групповом чате.

Использование многоагентного инструмента на основе GPTAssistantAgent

Инструменты разработки

Объясняет, как использовать GPTAssistantAgent для работы с несколькими агентами.

Пример использования

Промышленность

Описание

Разговорные шахматы с использованием моделей, отличных от OpenAI

Игровой

Исследует разговорные шахматы, реализованные с помощью моделей, отличных от OpenAI.

Пример использования

Промышленность

Описание

Мультимодальный чат агента с DALLE и GPT-4V

Мультимедийный искусственный интеллект

Сочетает в себе DALLE и GPT-4V для мультимодальной связи агентов.

Мультимодальный чат агента с Llava

Обработка изображений

Использует Llava для обеспечения мультимодальных диалогов с операторами с обработкой изображений.

Мультимодальный чат оператора с GPT-4V

Мультимедийный искусственный интеллект

Использует GPT-4V для визуального и диалогового взаимодействия в мультимодальных агентах.

Пример использования

Промышленность

Описание

Работа с длинным контекстом как возможность

Возможности искусственного интеллекта

Демонстрирует методы эффективной обработки длинного контекста в рабочих процессах ИИ.

Пример использования

Промышленность

Описание

AgentEval: многоагентная система для оценки полезности приложений на базе LLM

Оценка эффективности работы

Представляет AgentEval для оценки и анализа производительности приложений на основе LLM.

Пример использования

Промышленность

Описание

Автоматическая сборка многоагентной системы с помощью AgentBuilder

Разработка искусственного интеллекта

Объясняет, как автоматически создавать многоагентные системы с помощью инструмента AgentBuilder.

Автоматическая сборка многоагентной системы из библиотеки агентов

Разработка искусственного интеллекта

Показано, как создавать многоагентные системы с использованием предварительно определенной библиотеки агентов.

Пример использования

Промышленность

Описание

Отслеживайте звонки LLM, использование инструментов, действия и ошибки с помощью AgentOps

Мониторинг и аналитика

Демонстрирует, как отслеживать взаимодействия LLM, использование инструментов и ошибки с помощью AgentOps.

Пример использования

Промышленность

Описание

Унификация API

Управление API

Объясняет, как унифицировать использование API с помощью документации и примеров кода.

Служебные функции для эффективного управления конфигурациями API

Управление API

Демонстрирует служебные функции для более эффективного управления конфигурациями API.

Расчет стоимости

Управление затратами

Представлены методы отслеживания использования токенов и оценки затрат на взаимодействия с LLM.

Оптимизация для генерации кода

Оптимизация

Освещаются экономичные методы оптимизации для улучшения генерации кода с помощью LLM.

Оптимизация для математики

Оптимизация

Объясняет методы оптимизации производительности LLM для решения математических задач.

Пример использования

Промышленность

Описание

Агент службы поддержки

Разработка программного обеспечения / Искусственный интеллект / Поддержка фреймворков

Агент поддержки Agno помогает разработчикам работать с платформой Agno, предоставляя ответы в режиме реального времени, объяснения и примеры кода.

Агент YouTube

Медиа и контент

Интеллектуальный агент, который анализирует видео на YouTube, генерируя подробные резюме, временные метки, темы и разбивку контента с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Финансовый агент

Финансировать

Продвинутый рыночный аналитик на основе искусственного интеллекта, который предоставляет информацию о фондовом рынке в режиме реального времени, рекомендации аналитиков, финансовые глубины и отраслевые тенденции. Поддерживает подсказки для детального анализа таких компаний, как AAPL, TSLA, NVDA и т.д.

Партнер по обучению

Образование

Помогает пользователям в обучении, находя ресурсы, отвечая на вопросы и создавая планы обучения.

Агент по торговым партнерам

Электронная коммерция

Рекомендательный агент, который помогает пользователям находить подходящие товары на основе предпочтений от проверенных платформ, таких как Amazon, Flipkart и т. д.

Научный сотрудник

Образование / Наука

Академический ассистент на основе искусственного интеллекта, который выполняет расширенный академический поиск, анализирует последние публикации, синтезирует результаты по дисциплинам и пишет хорошо структурированные академические отчеты с правильными цитатами.

Агент по исследованиям

СМИ и журналистика

Исследовательский агент, сочетающий в себе поиск в Интернете и профессиональное журналистское письмо. Он проводит глубокие расследования и готовит отчеты в стиле NYT.

Создатель рецептов

Еда и кулинария

Агент рекомендаций рецептов на основе искусственного интеллекта, который предоставляет персонализированные рецепты на основе ингредиентов, предпочтений и временных ограничений.

Финансовый агент

Финансировать

Мощный агент финансового аналитика, объединяющий данные об акциях в режиме реального времени, аналитические идеи, фундаментальные показатели компании и новости рынка. Идеально подходит для анализа таких компаний, как Apple, Tesla, NVIDIA, а также таких секторов, как полупроводники или автомобилестроение.

Агент по финансовому обоснованию

Финансировать

Использует агент на основе сонета Claude-3.5 для анализа акций, таких как NVDA, используя инструменты для рассуждения и данные Yahoo Finance.

Агент генератора Readme

Разработка программного обеспечения

Агент создает высококачественные файлы сведений для репозиториев GitHub с использованием метаданных репозитория.

Агент по рекомендациям фильмов

Развлечение

Интеллектуальный агент, который дает персонализированные рекомендации фильмов с помощью Exa и GPT-4o, анализируя жанры, темы и последние рейтинги.

Агент анализа медиатенденций

СМИ и новости

Анализирует новые тенденции, закономерности и факторы влияния с цифровых платформ с помощью агентов на основе искусственного интеллекта и парсинга.

Агент по анализу юридических документов

Юридические технологии

Агент искусственного интеллекта, который анализирует юридические документы из URL-адресов PDF и предоставляет юридические сведения на основе базы знаний с использованием векторных встраиваний и GPT-4o.

Глубокие знания

Исследование

Этот агент выполняет итеративный поиск по своей базе знаний, разбивая сложные запросы на подвопросы и синтезируя исчерпывающие ответы. Он использует документацию Agno для демонстрации и предназначен для глубоких рассуждений и исследований.

Рекомендательный агент по бронированию

Издательское дело и СМИ

Интеллектуальный агент, который предоставляет персонализированные предложения книг на основе литературных данных, предпочтений читателей, обзоров и информации о выпуске.

MCP Агент Airbnb

Гостеприимство

Создайте агента с искусственным интеллектом с помощью MCP и Llama 4 для поиска объявлений Airbnb с такими фильтрами, как рабочее пространство и транспортная близость.

Помощник агента

Фреймворк ИИ

Агент ИИ, использующий GPT-4o для ответа на вопросы о фреймворке Agno с гибридным поиском и встроенными знаниями.

Пример использования

Промышленность

Описание

Оценка симуляции чат-бота

Искусственный интеллект / Контроль качества

Моделируйте взаимодействие с пользователем для оценки производительности чат-бота, обеспечивая его устойчивость и надежность в реальных сценариях.

Сбор информации с помощью подсказок

Искусственный интеллект / Исследования и разработки

В этом руководстве показано, как создать рабочий процесс LangGraph, использующий методы подсказок для эффективного сбора информации. В нем показано, как структурировать подсказки и управлять потоком информации для создания интеллектуальных агентов.

Code Assistant с LangGraph

Разработка программного обеспечения

В этом руководстве показано, как создать устойчивый помощник по коду с помощью LangGraph. Он поможет вам создать агент на основе графов, который может обрабатывать генерацию кода, проверку ошибок и итеративное уточнение, обеспечивая надежную и точную помощь в написании кода.

Агент службы поддержки клиентов

Агент службы поддержки клиентов

В этом уроке показано, как создать агента клиентской поддержки с помощью LangGraph. Он поможет вам создать агента на основе графа, который может обрабатывать запросы клиентов, обеспечивая автоматизированную поддержку и улучшая пользовательский опыт.

Извлечение с повторными попытками

Искусственный интеллект / Извлечение данных

В этом руководстве показано, как реализовать механизмы повторных попыток в рабочих процессах LangGraph, обеспечивая надежные процессы извлечения данных, которые могут обрабатывать временные ошибки и повышать надежность.

Многоагентный рабочий процесс

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как создать многоагентную систему с помощью супервайзера агентов LangGraph. Он поможет вам создать агент супервизора, который управляет несколькими специализированными агентами, управляет делегированием задач и потоком связи.

Иерархические команды агентов

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как создать иерархическую систему агентов с помощью LangGraph. Он поможет вам создать супервайзера верхнего уровня, который делегирует задачи специализированным субагентам, обеспечивая сложные рабочие процессы с четким делегированием задач и коммуникацией.

Совместная работа нескольких агентов

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как реализовать совместную работу нескольких агентов с помощью LangGraph. Он поможет вам создать несколько специализированных агентов, которые будут работать вместе для выполнения сложной задачи, демонстрируя возможности совместной работы операторов в рабочих процессах искусственного интеллекта.

Агент планирования и выполнения

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как создать агент в стиле "Plan-and-Execute" с помощью LangGraph. Он помогает создать агента, который сначала генерирует многоэтапный план, а затем выполняет каждый шаг последовательно, возвращаясь к плану и изменяя его по мере необходимости. Этот подход основан на документе Plan-and-Solve и проекте Baby-AGI, направленном на улучшение долгосрочного планирования и выполнения задач в рабочих процессах искусственного интеллекта.

Агент SQL

Взаимодействие ИИ и баз данных

В этом учебнике показано, как создать агент, который может отвечать на вопросы о базе данных SQL. Агент извлекает доступные таблицы, определяет релевантность вопросу, извлекает схемы, генерирует запрос, проверяет его на наличие ошибок, выполняет его и формулирует ответ.

Агент отражения

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как создать агент отражения с помощью LangGraph. Он помогает вам создать агента, который может критиковать и пересматривать свои собственные результаты, повышая качество и надежность генерируемого контента.

Отражающий агент

Искусственный интеллект / Оркестрация рабочих процессов

В этом руководстве показано, как создать агент рефлексии с помощью LangGraph. Он помогает вам создать агента, который может анализировать свои действия и результаты, обеспечивая итеративное улучшение и более точное принятие решений в сложных рабочих процессах.

Агент LangGraph RAG

Адаптивная RAG

AI / Поиск информации

В этом руководстве показано, как создать адаптивную систему RAG с помощью LangGraph. Он помогает создать динамический процесс извлечения информации, который корректируется в зависимости от сложности запроса, повышая эффективность и точность извлечения информации.

Адаптивная RAG (локальная)

AI / Поиск информации

В этом руководстве основное внимание уделяется реализации адаптивной RAG с локальными моделями, позволяющими извлекать и генерировать данные в автономном режиме, что крайне важно для сред с ограниченным доступом к Интернету или проблемами конфиденциальности.

Агентная RAG

ИИ / Интеллектуальные агенты

Научитесь создавать агентную систему RAG, в которой агент определяет наилучшую стратегию поиска данных перед генерацией ответа, повышая релевантность и точность ответов.

Агентская RAG (локальная)

ИИ / Интеллектуальные агенты

В этом учебном пособии Agentic RAG распространяется на локальные среды, позволяя использовать локальные модели и источники данных для задач извлечения и генерации.

Корректирующая RAG (CRAG)

AI / Поиск информации

Внедрите корректирующую систему RAG, которая оценивает и уточняет полученные документы перед их передачей в генератор, обеспечивая более высокое качество выходных данных.

Корректирующая RAG (локальная)

AI / Поиск информации

В этом учебном пособии основное внимание уделяется созданию корректирующей системы RAG с использованием локальных ресурсов, позволяющей оценивать и уточнять документы в автономном режиме.

Самостоятельная ветошь

AI / Поиск информации

Научитесь внедрять Self-RAG, где система анализирует свои ответы и при необходимости извлекает дополнительную информацию, повышая точность и актуальность генерируемого контента.

Self-RAG (локальный)

AI / Поиск информации

В этом руководстве показано, как реализовать Self-RAG с использованием локальных моделей и источников данных, что позволяет выполнять процессы отражения и извлечения данных в автономном режиме.